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数控加工技术在机械模具制造中运用探讨

文章编辑:【本站】发布日期:2020-06-15 15:25:00

现如今随着我国制造行业的机械化水平整体提升,机械模具的制造效率在不断的提升,也为社会以及企业带来较多的效益。因此为了满足企业对于机械模具高精度以及高质量方面的需要,机械行业已经逐渐的引入了数控加工的技术,对模具加工中的程序复杂和人工难以操作问题进行解决。因此本文对数控加工技术在机械模具制造中的应用做出分析,在此基础上提出下文内容,希望能够给与同行业工作人员提供一定的参考。
对于一个国家的发展而言,创新作为发展的动力,在我国改革开发以及国家政策的支撑下,科学技术水平在持续增长,其中机械制造的能力以及水平也是得到了实质上的突破,根据机械模具加工进行分析,传统的人工机械加工方式相对比较费力,同时精度也难以进行控制,通过引入了数据的技术后,计息模具在数据生产线上基本实现了高效率以及高精度加工,在对企业经济效益提高的基础上,让我国模具加工制造水平得到了飞速的发展。
1 现状分析
自从20世纪80年代之后,我国机械制造行业得到了飞速的发展,在经过了几十年的发展,我国技术人员和相关专家已经突破了各种技术方面的问题,同时资助研发出数控机床,在2003年我国加入到WTO后,便不斷引入新的技术和资金,在自主研究的基础上也是对我国数控技术做出改进,通过合理应用CAD的三维设计以及CAM仿真技术和CAPP技术等,也为我国的机械模具制造加工开辟了全新的技术领域。
2 数据模具加工的技术要点分析
对于数据加工的技术而言,所采取的主要设备便是为数据机床,通过和传统的机床加工进行对比,其工艺和规程基本上是一致的,其中一个较为显著的变化就是数据技术通过数字信息的控制系统发出相应的指令,对其零件和每一种道具的异动过程做出相应的控制。但是伴随着我国制造行业的机械化水平不断的提升,企业在对机械模具进行加工的过程中,在加工质量和精度方面所提出来的要求不断的提升,因此在对机床进行编程的过程中也是合理的应用了数据加工技术,这项技术的应用有效的提高了企业自身的市场竞争力。
在此之外,数控加工技术的合理应用,也有效的解决了模具在制作过程中存在的问题例如零件的品种比较多样,同时零件的批量比较小,在加工的过程中精度很高,并且也是更好的实现了自动化的加工。这项技术主要是通过了加工程序的编制方法设定出相应的指令,所以在进行编程前,必须要对加工零件的内容作出确定,对图纸作出详细的分析,科学的设施加工工艺,做好图纸的数学化处理工作,这样可以为编程提供出准确的数据信息,并且在程序进行设定前也要做好相应的测试以及修改,零部件大量进行生产前要提供出一个正确的机械模具,模具在加工时需要深入的探究不稳定因素,通过经验丰富的人员作出反复的检查和测试,避免误差的出现。在机械模具加工的过程中,合理的应用数据技术主要是存在以下优点:一是可以提高精准度;二是可以缩短加工的时间;三是降低人工的整体劳动强度;四是提高企业的社会效益和经济效益。所以在数据技术下的生产线操作而言,仅仅只需要一少部分的技术人员进行监控就可以,同时机械制造模具的精准度得到了全面的提高。
3 应用分析
3.1 数控电火花的技术分析
对于电火花的技术而言,主要是作为模具塑性中的重要技术方式,同时也是机械模具在生产过程中被应用较为广泛的技术,通过对传统的电火花技术进行分析,在应用的过程中是需要根据人工进行操作,但是通过将数控电火花的技术中引入数控技术,可以对技术操作中的安全性进行提高,对于加工过程中的精度给予充分的满足,有效的缩短了加工的周期,最终能在一定程度上降低加工时候的成本。
3.2 数控铣削技术的应用分析
针对于制造企业而言,在对一些零件进行加工的时候,经常情况下是需要加工一些平面或者是曲面的模具,因此模具制作工作人员需要经过上万次的打磨以及训练才能孰能生巧的应用铣削技术,并且能够在一个比较短的时间内打磨出来这样模具。此外对于这项技术而言,在应用的过中频率是比较高的,通过对技术进行改善之后,数控铣削的加工技术便可以通过数据以及函数等对模具的形状形状进行控制,不仅可以对效率进行提高,与此同时所制作的机械模具精度和美观度也随之提升。
3.3 数控车削技术的应用分析
对于数控车削的加工技术而言,主要可以为了制作轴导柱以及轴零件和注塑模具等所开发出来的机械模具进行加工的技术,针对于这项技术而言,不仅基金可以制作这些类型的模具,与此同时也可以根据不同模具类别和标准加工出只有细微差别的零件,这样有效的搭配了模具加工的局限。
4 总结
通过对上述内容进行分析研究后得出,机械模具制造在我国的机械制造行业发展过程中存在着重要作用,几乎所有的零部件在进入到生产线之前需要技术人员制作出相应的模具,同时伴随着数据加工技术随之出现,也能很好的解决了模具制造技术人员的一些问题,根据其制作的图纸,通过数据机场等数据类型设备在一个比较短的时间内完成相应的模具制作工作,所以对数据技术进行升级和改进依然是现如今技术人员需要借鉴的问题。

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